《Prompt全渠道AI工作流解决方案》是一套面向「数字」场景、可直接上线的完整源码/模板方案。一套可实际运营的数字AI工作流（Python/Node）。含前端展示、后台管理、移动端适配。LICENSE 原样保留，可…。

它替你解决什么

「Prompt」老板最头疼的三件事：客户名单散在 Excel、报价靠口述、跟进全靠记性。这套AI工作流把线索→报价→成交串成一条线，装完当天就能把真实流程跑起来，不用从零改。

项目从真实业务出发，把 数字 行业常见问题（上线慢、定制贵、后期难维护、数据散落难复用）预先处理好，让你把精力放在业务增长本身，而不是重复造轮子。

核心功能

• 内容/资产中台：10 个细粒度配置项，开箱即用，也能按需二次开发。
• 标签与人群圈选：12 个细粒度配置项，开箱即用，也能按需二次开发。
• 数据看板：17 个细粒度配置项，开箱即用，也能按需二次开发。
• 营销活动编排：10 个细粒度配置项，开箱即用，也能按需二次开发。

技术特点

• Python/Node + n8n/Dify + LLM
• 前后端职责清晰，接口/模板分离，便于团队协作与后续扩展。
• 代码注释完整，关键模块附中文说明，降低接手成本。

运行环境

目录结构（示意）

Prompt全渠道AI工作流解决方案/
├── public/        # 站点根目录（Web 入口）
├── app/           # 业务代码 / 控制器 / 模型
├── view/          # 模板与样式
├── static/        # 静态资源（css/js/img）
├── config/        # 配置与路由
└── README.md      # 安装与使用说明

快速部署

1. Docker Compose 两条命令拉起。
2. 导入数据库脚本，修改数据库连接配置。
3. 设置站点伪静态（见 README），后台初始化账号登录。
4. 上传演示数据 / 替换资源后即可正式运营。

常见问题

• 如何换 Logo / 主题色？ 全局样式变量集中维护，一处修改全站生效。
• 可以商用吗？ 依据 免费 授权执行，详见包内 LICENCE。
• 需要技术支持？ 下载后可在站内留言，作者持续维护更新。

—— 以上为演示站资源介绍，下载包内含完整代码与部署说明 ——

这是给谁做的

数字行业 · 「Prompt」 场景的一份可运行方案。下面的故事来自作者的真实开发记录，不是宣传语。

没它之前，卡在哪

上线慢开发贵

怎么解决的

「Prompt」老板最头疼的三件事：客户名单散在 Excel、报价靠口述、跟进全靠记性。这套AI工作流把线索→报价→成交串成一条线，装完当天就能把真实流程跑起来，不用从零改。

技术选型

技术栈：Python/Node + n8n/Dify + LLM
开源协议：免费
交付格式：zip/脚本

怎么跑起来

Docker Compose 两条命令拉起

🖥 在线演示

使用前留意

· 先读压缩包内 readme 与授权说明，商用前确认协议范围；
· 环境版本对不上时先用演示站验证，再决定是否改造；
· 装完先跑一遍核心流程（而不是只看首页），再投入二次开发。

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